你们觉得哪科最难啊?

数学分析。

我问过很多我们专业毕业的学生,毕业后你觉得大学里面学到的最有用的是哪科或者说你现在最希望在大学里面学好的是哪科?回答最多的就是数学分析。

啊?

一次大学班会片段。

这本书是一个科普读物,不要因为有数学两个字就错过它。能在大学期间读到他是最好的,早了有些东西不懂感觉不太强,迟了会和我一样,会感慨为什么没早点读到此书。

这里不会讲数学知识,提几个大家生活中经常遇到的场景。

1.搜索引擎,当你搜索"程小白"的时候,为什么能给你展现出相关结果,数据从哪里来的,都是相关页面为什么有的页面靠前有的靠后?

2.地图导航,为什么能快速规划出各种合适线路:最快(不等于最短)、最短,或者告诉你坐哪路公交地铁、在哪里换乘?

3.邮箱,你的邮箱服务商是如何帮你过滤一些垃圾邮件的?

4.推荐,无论是购物、新闻、视频,他们给你推荐的内容是怎么来的?

5.语音识别,应用越来越多了,你说的话到底是怎么被识别的呢?

在这些服务的背后数学发挥着巨大的作用。这些服务中有哪样可以不用数学吗?当然暂时可以,但是长期就会出现巨大的差距。

在工程领域有时候靠瞎凑也能够得到一个凑合可用的结果,但长期来看维护这些瞎凑搭起来的东西代价非常巨大,不仅结构混乱丑陋,而且由于说不清瞎凑背后的道理,在以后的修改维护时也根本无从下手;反之,如果从更高的数学模型层面去抽象问题,去寻找一个正确的模型框架,就可以有条理地慢慢去填充细节,逐渐达到完善。这样的解决方案不仅能达到需求,而且结构清晰道理明了,便于日后的维护和修正。

读这本书不是学到了什么高深的数学知识或者编程技巧,而是让我明白了,学到的知识能这样用,并且能发挥这么大的作用,数学在计算机行业不再是算法这么空泛笼统的东西,它真真实实的影响着我们互联网生活。

其实这本书越早读越好,中国教育最失败的就是学生从上课第一天到考试结束,都不知道他学的东西能做什么。《数学之美》正好能告诉学生,从小到大的那些数学知识可以如何改造世界。

很多人,不是不努力,是找不到方向,因此浪费了大把美好时光。

数学分析、高等代数、概率论、线性代数可以说里面很多知识点,都是繁复的逻辑证明和数据计算。很少很少有讲,学习的东西到底用在哪方面,怎么发挥的作用,大二结束的时候我还能计算积分、矩阵、概率,因为考试多多少少还有点印象。等到大三课程偏计算机后,已经只知道概念了,现在大学毕业一年,看到以前的东西只能觉得眼熟,仅此而已。

我们也是曾经的解题高手,但是因为完全不懂这些数学到底有什么用,将他渐渐遗忘。

如果大三的时候,讲的计算机知识能把数学结合起来,2年理论,1年实践,简直完美。

但是只是如果。

所以很少有人能在你大学的时候告诉你,你现在学习的哪些知识能在以后哪方面发挥巨大的作用。

很多人抱着大学知识无用论的想法浑浑噩噩度过大学生活。周围这样的人越多,越是浑浑噩噩的心安理得。大学的好坏,在校园氛围上也是可见一斑的。

环境是一个因素,但是往往自身的改变更重要。

没有人就只能靠自己了。网上查、找人问本专业的课程以后的应用方向是哪块,能否和自己的兴趣结合起来。

对每个课程都有一个权重,花费在上面的时间和精力也应该是有区别的。

不努力不行,盲目努力也不行。不同场景下,优秀的标准并不一样,并不是只要努力、用功,就会有回报,得在对的方向上努力才行。

但是,有这样觉悟人的毕竟是少数,道理都懂,就是没做好。

有部分提前醒悟的人,往往会感受到焦虑,一种无力感。

提早醒悟带给他的压力,并非是那些需要积累的学分和成绩,而是看不到未来的不安感,因为看不清,因为对未来一无所知,所以时时感到不安和恐惧,知道自己在浪费时间却无可奈何。

这部分人浑身是劲却无处使,其实就差一个方向,就能给他的生活带来很大的改变。

悟已往之不谏, 知来者之可追。

共勉。

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